Mert amikor John Tukey 1977-ben feltalálta a box-and-whisker plot-t ezen értékek megjelenítésére, az 1,5×IQR-t választotta a kiugró értékek határvonalaként. Ez jól működött, ezért azóta is ezt az értéket használjuk.
Ki találta fel az IQR-t?
Paul Velleman, a Cornell Egyetem statisztikusa John Tukey tanítványa volt, aki feltalálta a boxplotot és az 1,5IQR-szabályt.
Mi az első interkvartilis tartomány?
Az IQR az értékek középső 50%-át írja le, ha a legalacsonyabbtól a legmagasabbig rendezik. Az interkvartilis tartomány (IQR) meghatározásához először keresse meg az adat alsó és felső felének mediánját (középső értékét). Ezek az értékek az 1. kvartilis (Q1) és a 3. kvartilis (Q3). Az IQR a Q3 és Q1 közötti különbség.
Miért találjuk meg az interkvartilis tartományt?
Az IQR annak mérésére szolgál, hogy egy halmaz adatpontjai mennyire oszlanak el az adatkészlet átlagától. Minél magasabb az IQR, annál jobban szétterülnek az adatpontok; ezzel szemben minél kisebb az IQR, az adatpontok annál jobban össze vannak kötve az átlag körül.
Mi az interkvartilis tartomány, más néven?
A leíró statisztikákban az interkvartilis tartomány (IQR), más néven középső, középső 50% vagy H-szórás , a statisztikai szóródás mértéke, amely egyenlő a különbség a 75. és 25. percentilis, illetve a felső és alsó kvartilis között, IQR=Q3 −Q1. Más szavakkal, az IQR az első kvartilis …
