A variancia inflációs faktor azt méri, mennyire befolyásolja vagy növeli egy független változó viselkedését (varianciáját), vagy növeli meg a többi független változóval való kölcsönhatása/korrelációja. A varianciainflációs tényezők lehetővé teszik annak gyors mérését, hogy egy változó mennyiben járul hozzá a regresszió standard hibájához.
Mi a varianciainflációs tényező képlete?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε . A fennmaradó tag, 1 / (1 − Rj2) a VIF. Minden egyéb tényezőt tükröz, amely befolyásolja az együtthatóbecslések bizonytalanságát.
Mi az elfogadható varianciainflációs tényező?
A legtöbb kutatási cikk a VIF-et (Variance Inflation Factor) > 10 tekinti a multikollinearitás mutatójának, de vannak, akik konzervatívabb 5-ös vagy akár 2,5-ös küszöböt választanak.
Milyen VIF-érték jelzi a multikollinearitást?
A varianciainflációs tényező (VIF)
A VIF 10-et meghaladó értékei gyakran multikollinearitást jeleznek, de gyengébb modellekben a 2,5 feletti értékek ok az aggodalomra.
Mi az a magas VIF-érték?
Minél magasabb az érték, annál nagyobb a korrelációja a változónak más változókkal. A 4-nél vagy 5-nél nagyobb értékeket néha mérsékeltnek vagy magasnak tekintik, míg a 10 vagy többértéket nagyon jónak tekintik.magas.
