A mélytanulás elsődleges szoftvere a TensorFlow.
Ezek lehetnek:
- Hangfelismerés – főleg az IoT-ben, az autóiparban, a biztonságban és az UX/UI-ban használatos.
- Hangalapú keresés – főleg a távközlésben, a kézibeszélő-gyártóknál használják.
- Érzelemelemzés – többnyire a CRM-ben használatos.
- Hibaészlelés (motorzaj) – főleg az autóiparban és a repülésben használatos.
Hol használják leggyakrabban a TensorFlow-t?
A TensorFlow-t nagyméretű, sok rétegű neurális hálózatok létrehozására használják. A TensorFlow-ot főként mély tanulási vagy gépi tanulási problémákra használják, mint például osztályozás, észlelés, megértés, felfedezés, előrejelzés és alkotás.
Mire használható a TensorFlow JS?
TensorFlow. js egy nyílt forráskódú hardveres gyorsított JavaScript-könyvtár a gépi tanulási modellek betanításához és telepítéséhez. Használjon rugalmas és intuitív API-kat a modellek létrehozásához a nulláról az alacsony szintű JavaScript lineáris algebra könyvtár vagy a magas szintű rétegek API használatával.
Milyen programok használják a TensorFlow-t?
A többi fő TensorFlow-alkalmazás a következőket tartalmazza:
- Beszédfelismerő rendszerek.
- Kép-/videofelismerés és címkézés.
- Önvezető autók.
- Szövegösszegzés.
- Érzelemelemzés.
Nehéz megtanulni a TensorFlow-t?
A kutatók számára a Tensorflow-t nehéz megtanulni és nehéz használni. A kutatás a rugalmasságról szól, ésa rugalmasság hiánya mélyen bele van sütve a Tensorflow-ba. … A keretrendszer deklaratív jellege sokkal nehezebbé teszi a hibakeresést.
