A korrigált P érték a legkisebb családi szignifikanciaszint, amelynél egy adott összehasonlítás statisztikailag szignifikánsnak minősül a többszörös összehasonlítási tesztrészeként. … A rendszer minden összehasonlításhoz külön korrigált P értéket számít ki egy összehasonlításcsaládban.
Hogyan számítja ki a korrigált p-értéket?
Vlagyimir Cermak javaslatát követve végezze el manuálisan a számítást a következővel: p-érték=p-érték(a tesztelt hipotézisek teljes száma)/(a p-érték rangja), vagy használja az R betűt Oliver Gutjahr javaslata szerint.
Mi a korrigált p-érték a p-értékhez képest?
A különbség másik módja az, hogy a 0,05-ös p-érték azt jelenti, hogy az összes teszt 5%-a téves pozitív eredményt ad. Az FDR által korrigált 0,05-ös p-érték (vagy q-érték) azt jelenti, hogy a szignifikáns tesztek 5%-a hamis pozitív eredményt fog eredményezni. Ez utóbbi kevesebb hamis pozitív eredményt eredményez.
Miért állítjuk be a p-értékeket?
Használja többszörös összehasonlításhoz az ANOVA-ban, a korrigált p-érték azt jelzi, hogy az összehasonlítások családján belül (hipotézis tesztek) mely faktorszintű összehasonlítások különböznek szignifikánsan. Ha a korrigált p-érték kisebb, mint alfa, akkor elutasítja a nullhipotézist.
Hogyan számítják ki a Bonferroni által korrigált p-értéket?
A Bonferroni korrigált/korrigált p értékének eléréséhez oszd el az eredeti α-értéket a függő változóra vonatkozó elemzések számával.
