Használhatjuk függvényünket a függő változó értékének előrejelzésére egy olyan független változó esetében, amely kívül esik az adataink tartományán. Ebben az esetben extrapolációt végzünk. Tegyük fel, mint korábban, hogy az x értéket 0 és 10 között használjuk az y=2x + 5 regressziós egyenes előállításához.
Miért használunk extrapolációt?
Az extrapoláció az adatkészleten kívüli érték megtalálásának folyamata. Akár azt is mondhatnánk, hogy segít megjósolni a jövőt! … Ez az eszköz nemcsak a statisztikákban hasznos, hanem a tudományban, az üzleti életben is, és bármikor, amikor szükség van az általunk mért tartományon túlmutató értékek előrejelzésére a jövőben.
Hol használhatjuk az extrapolációt?
Az extrapolációt számos tudományterületen használják, például a kémiában és a műszaki tudományokban, ahol gyakran szükség van az extrapolációra. Például, ha ismeri egy adott rendszer aktuális feszültségét, extrapolálhatja ezeket az adatokat, hogy megjósolja, hogyan reagálhat a rendszer a magasabb feszültségekre.
Mikor tudjuk az adatokat extrapolálni?
10.7.
A releváns tartományon túli extrapoláció ha Y értékeit az X adatok tartományán kívülre becsülik. Ha a nem megfigyelt adatok (az X adatok tartományán kívüli adatok) nemlineárisak, akkor Y becslései jelentősen kívül eshetnek a becsült Y értékek konfidencia intervallumán.
Miért használunk extrapolációt és interpolációt?
Az interpoláció előrejelzésre szolgálaz adatkészleten belül létező értékek, és az extrapolációt az adatkészleten kívül eső értékek előrejelzésére használják, és az ismert értékeket használják az ismeretlen értékek előrejelzésére. Az interpoláció gyakran megbízhatóbb, mint az extrapoláció, de mindkét típusú előrejelzés értékes lehet különböző célokra.
