A Spearman-féle korreláció egy rang alapú korrelációs mérőszám; ez nem paraméteres, és nem a normalitás feltételezésén alapul.
Spearman normál eloszlást igényel?
A szép dolog a Spearman-korrelációban az, hogy szinte minden feltevésre támaszkodik, mint a Pearson-korreláció, de nem támaszkodik a normalitásra, és az Ön adatai sorszámú is. Tehát ez egy nem paraméteres teszt.
Melyek a Spearman-korreláció feltételezései?
A Spearman-korreláció feltételezései szerint az adatoknak legalább sorszámúnak kell lenniük, és az egyik változó pontszámainak monoton kapcsolatban kell lenniük a másik változóval.
Pearson normál eloszlást feltételez?
A Pearson-féle korreláció két folytonos valószínűségi változó közötti lineáris kapcsolat mérőszáma. Nem feltételez normalitást, bár véges varianciákat és véges kovarianciát feltételez.
Milyen korrelációt kell használni, ha az adatok nem normálisan oszlanak el?
Amikor a változók nem normális eloszlásúak, vagy a változók közötti kapcsolat nem lineáris, akkor javasoltabb a Spearman rangkorrelációs módszer használata. A korrelációs együtthatónak nincsenek eloszlási feltevései.
