Elérhetőségi távolság Ez a távolságmérték egyszerűen két pont távolságának maximuma és a második pont k-távolsága.
Mi a helyi elérhetőségi sűrűség?
A helyi elérhetőségi sűrűség egy pont körüli k-közeli pontok sűrűségének mértéke, amelyet úgy számítanak ki, hogy az összes elérhetőségi távolság összegének fordítottját veszik az összes k-közelebbi szomszédos pont.
Hogyan számítja ki a LOF-t?
Most minden egyes pont végső LOF értéke kiszámítható. Egy p pont LOF-ja a kNearestSet(p) halmaz összes pontjának LRD-jének összegeugyanazon halmaz összes pontjának elérési távolságának összege, a p pontig, mindegyik osztva a készlet elemeinek számával, kNearestSetCount(p), négyzet.
Mi az a sűrűségi anomália észlelése?
Az ilyen objektumokat outliersnek vagy anomáliának nevezik. … A legérdekesebb objektumok azok, amelyek jelentősen eltérnek a normál objektumtól. A kiugró értékeket nem ugyanaz a mechanizmus hozza létre, mint a többi adat.
Mi az a LOF a gépi tanulásban?
A Local Outlier Factor (LOF) algoritmus egy felügyelt anomália-észlelési módszer, amely egy adott adatpont helyi sűrűségének eltérését számítja ki a szomszédokhoz képest. Kiugró értéknek tekinti azokat a mintákat, amelyek sűrűsége lényegesen kisebb, mint szomszédaiké.
