A legintuitívabb értelemben a stacionaritás azt jelenti, hogy egy idősort generáló folyamat statisztikai tulajdonságai nem változnak az időben. Ez nem azt jelenti, hogy a sorozat nem változik az idő múlásával, csak azt, hogy a változás módja nem változik az idő múlásával.
Mi az a stacionárius és nem stacionárius idősor?
Egy stacionárius idősornak vannak statisztikai tulajdonságai vagy momentumai (pl. átlag és szórás), amelyek időben nem változnak. A stacionaritás tehát egy stacionárius idősor állapota. Ezzel szemben a nonstacionaritás egy olyan idősor állapota, amelynek statisztikai tulajdonságai az időben változnak.
Mik azok a nem stacionárius idősoros modellek?
A konstans időköz nélküli idősorok nem stacionáriusak. A Yt=µ t + Xt modelljei ahol µ t egy nem állandó középfüggvény, és Xt egy nulla-átlagú, stacionárius sorozat, a 3. fejezetben vettük figyelembe.
Mitől stacioner egy idősor?
Az idősorok stacionáriusak ha nincs trend- vagy szezonális hatásuk. Az idősorokra számított összesítő statisztikák időben konzisztensek, például a megfigyelések átlaga vagy szórása. Ha egy idősor stacionárius, könnyebb lehet modellezni.
Mi az a többváltozós idősor?
A többváltozós idősornak egynél több időfüggő változója van. Mindegyik változó nem csak a múltbeli értékeitől függ, hanem bizonyos mértékben függ más változóktól is. Ezt a függőséget a jövőbeli értékek előrejelzésére használják. … Ebben az esetben több változót is figyelembe kell venni a hőmérséklet optimális előrejelzéséhez.
