Először is vegye figyelembe, hogy az erős stacionaritás definíciója nem feltételez véges második momentumot, ezért az erős stacionaritás nem feltétlenül jelent gyenge stacionaritást.
Az erős stacionaritás gyenge stacionaritást jelent?
Az ok az erős stacionaritás nem jelent gyenge stacionaritást, hogy ez nem jelenti azt, hogy a folyamatnak szükségszerűen véges második momentuma van; például. egy szabványos Cauchy-eloszlású IID-folyamat szigorúan stacioner, de nincs véges második momentuma⁴ (lásd [Myers, 1989]).
Honnan lehet tudni, hogy a stacionaritás gyenge?
A stacionaritás ellenőrzésének talán legegyszerűbb módja az összes idősor felosztása 2, 4 vagy 10 (mondjuk N) részre (minél több, annál jobb), és kiszámolja az egyes szakaszokon belüli átlag és szórás. Ha nyilvánvaló tendencia van akár az átlagban, akár az N szakaszok eltérésében, akkor a sorozat nem stacionárius.
Mi az a gyenge álló folyamat?
Egy véletlenszerű folyamatot gyenge érzékelő stacionáriusnak vagy széles érzékelő stacionáriusnak (WSS) nevezünk ha az átlagfüggvénye és a korrelációs függvénye nem változik az idő eltolódásával.
Az összes fehérzaj-folyamat gyengén állóképes?
A fehér zaj a stacioner folyamat legegyszerűbb példája. Példa egy diszkrét idejű stacionárius folyamatra, ahol a mintatér is diszkrét (így a valószínűségi változóvegyük az N lehetséges érték egyikét) egy Bernoulli-séma.
