Bár a Power BI biztosít néhány adatmodellezési funkciót, nem tud teljesen szerepként működni az SSAS-ban. Ahogy @WolfBiber említette, más BI-eszközöknek is csatlakozniuk kell az SSAS-hoz.
Szükségem van SSAS-ra Power BI-val?
A rövid válasz az, hogy sok helyzetben A Power BI több mint elegendő a jelentések létrehozásához anélkül, hogy az elemzési szolgáltatásokra lenne szüksége. A Power BI egy nagyszerű adatmodellezőt tartalmaz, amely meglehetősen összetett modellezésre képes. Számított oszlopokat és mértékeket is létrehozhat, mint az SSAS.
Elavult az SSAS?
A már megszűnt funkciókat illetően ez egyértelmű: minden, ami a SSAS 2016-ban elavult volt, most megszűnt.
Mi a különbség az SSAS és a Power BI között?
A szabványos Power BI-verziókban 1 GB-os korlát minden adatkészlethez tartozik. A Power BI Premium segítségével akár 10 GB-ra is ugrik. Az SSAS Tabular esetében nincs szigorú korlátozás az adatkészlet méretére vonatkozóan; ezt a szerver RAM-ja vagy az Azure-erőforrások kötik, ha virtuális gépet használ a felhőben.
Szükség van SSAS-ra?
3 Válaszok. Igen, mindenképpen meg kell őriznie az Analysis Services réteget (és az esetlegesen rendelkezésre álló egyéb adatforrásokat). A Power BI egy jelentéskészítő eszköz, és a lehető legtöbb előre összesített adatot kell fogadnia, amely elegendő ahhoz, hogy diagramokat, táblázatokat jelenítsen meg, szűrőket alkalmazhasson stb.
