Szoftverkövetelmények. A következő NVIDIA® szoftvert kell telepíteni a rendszerére: NVIDIA® GPU-illesztőprogramok – A CUDA® 11.2-hez 450.80.02 vagy újabb verzió szükséges. CUDA® Toolkit -TensorFlow támogatja a CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Szükségem van CUDA-ra a TensorFlow-hoz?
Szükség lesz egy NVIDIA grafikus kártyára, amely támogatja a CUDA-t, mivel a TensorFlow továbbra is csak hivatalosan támogatja a CUDA-t (lásd itt: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Ha Linuxot vagy macOS-t használ, valószínűleg telepíthet egy előre elkészített Docker-képet a GPU által támogatott TensorFlow-val. Ez sokkal könnyebbé teszi az életet.
A CUDA 11 visszafelé kompatibilis?
Az illesztőprogramok mindig is visszafelé kompatibilisek voltak a CUDA-val. Ez azt jelenti, hogy a CUDA 11.0 alkalmazás kompatibilis lesz az R450 (11.0), R455 (11.1) és újabb szabványokkal. … Más szóval, mivel a CUDA visszafelé kompatibilis, a meglévő CUDA-alkalmazások továbbra is használhatók az újabb CUDA-verziókkal.
A CUDA visszafelé kompatibilis a TensorFlow-val?
Ebben a cikkben bemutatom, hogyan telepítheti a Tensorflow 2.5 és CUDA 11.2 verzióit. 1, és CuDNN 8.1, Windows 10 rendszerhez, teljes mértékben támogatja az Nvidia GPU RTX 30 sorozatú kártyát. Mivel a CUDA visszafelé kompatibilis, RTX 20 sorozatú vagy régebbi kártyákhoz is működnie kell.
Melyik TensorFlow működik a Cuda 11-el?
A TensorFlow projekt bejelentette a 2.4-es verzió megjelenését. 0 a mélytanulási keretrendszerből, amely tartalmazzaa CUDA 11 és az NVIDIA Ampere GPU architektúrájának támogatása, valamint új stratégiák és profilalkotási eszközök az elosztott képzéshez.