A mélységi konvolúció egyfajta konvolúció, ahol egyetlen konvolúciós szűrőt alkalmazunk minden bemeneti csatornához. A több bemeneti csatornán végrehajtott szokásos 2D konvolúcióban a szűrő olyan mély, mint a bemenet, és lehetővé teszi, hogy szabadon keverjük a csatornákat, hogy létrehozzuk a kimenet minden elemét.
Mi az a mélységi és pontirányú konvolúció?
Mélységi konvolúció, azaz egy bemenet minden csatornáján egymástól függetlenül végrehajtott térbeli konvolúció. Pontszerű konvolúció, azaz 1x1 konvolúció, amely a mélységi konvolúció által kiadott csatornákat egy új csatornatérre vetíti.
Mi az a pontszerű konvolúció?
Pointwise Convolution egy olyan típusú konvolúció, amely 1x1-es kernelt használ: olyan kernel, amely minden egyes ponton keresztül iterál. … Használható a mélységi konvolúciókkal együtt, hogy a konvolúciók egy hatékony osztályát állítsa elő, amelyet mélységben szétválasztható konvolúcióknak neveznek.
A következő hálózatok közül melyik rendelkezik mélységben szétválasztható konvolúcióval?
Mély maradék neurális hálózat (ResNet) nagy sikert ért el a számítógépes látás alkalmazásaiban. Továbbá Chen és mtsai. [35] sikeresen alkalmazták a mélységben szétválasztható konvolúciós rétegeket a szemantikai szegmentáció számítógépes látás területén.
Hogyan működik a 3D konvolúció?
A 3D konvolúcióban a 3D szűrő mindhárom irányban mozoghat (magasság, szélesség, képcsatorna). Nál nélminden pozíció, az elemenkénti szorzás és összeadás egy számot ad. Mivel a szűrő egy 3D-s térben csúszik át, a kimeneti számok is 3D-s térben vannak elrendezve. A kimenet ekkor egy 3D adat.
