A statisztikában az osztályozás annak a problémája, hogy meghatározzuk, hogy egy megfigyelés a kategóriák közül melyikhez tartozik. Ilyen például egy adott e-mail hozzárendelése a „spam” vagy „nem levélszemét” osztályhoz, és a diagnózis hozzárendelése egy adott pácienshez a páciens megfigyelt jellemzői alapján.
Mit jelent osztályozó a gépi tanulásban?
A gépi tanulás osztályozója egy olyan algoritmus, amely automatikusan rendezi vagy kategorizálja az adatokat egy vagy több „osztályok” csoportjába. Az egyik leggyakoribb példa az e-mail osztályozó, amely átvizsgálja az e-maileket, és osztálycímke szerint szűri őket: Spam vagy Not Spam.
Mi a célja az osztályozónak?
Az osztályozó egy hipotézis vagy diszkrét értékű függvény, amely (kategorikus) osztálycímkék hozzárendelésére szolgál bizonyos adatpontokhoz. Az e-mail-besorolási példában ez az osztályozó hipotézis lehet az e-mailek spamként vagy nem levélszemétként való megjelölésére.
Mit jelent az osztályozó?
1 megszámlálható vagy mérhető objektumok.
Mik azok az osztályozók az AI-ban?
Az adattudományban az osztályozó egyfajta gépi tanulási algoritmus, amellyel osztálycímkét rendelnek egy adatbevitelhez. … Az osztályozó algoritmusokat betanítjákcímkézett adatok felhasználásával; a képfelismerési példában például az osztályozó képzési adatokat kap, amelyek képeket címkéznek.
