Például sokan nem szeretnek álváltozókat standardizálni, amelyeknek csak 0 és 1 értéke van, mivel az „egy szórás növekedés” nem olyan dolog, ami egy ilyen változóval ténylegesen megtörténhet. Ergo, érdemes lehet hagyni az álváltozókat szabványosítatlanul, miközben szabványosítja a folytonos X-változókat.
Szabványosítanom kell a függő változót?
Szabványosítania kell a változókat, ha a regressziós modell polinomiális kifejezéseket vagy interakciós kifejezéseket tartalmaz. Bár az ilyen típusú kifejezések rendkívül fontos információkkal szolgálhatnak a válasz és a prediktor változók közötti kapcsolatról, túlzott multikollinearitást is eredményeznek.
Van értelme szabványosítani a bináris változókat?
Egyes kutatók a bináris változók szabványosítása mellett állnak,, mivel az minden előrejelzőt ugyanabban a skálán hozna létre. Ez bevett gyakorlat a büntetett regresszióban (lasszó). Ebben az esetben a kutatók figyelmen kívül hagyják a változók értelmezését.
Szabványosítsuk a kategorikus változókat?
Általános gyakorlat a változók szabványosítása vagy központosítása, hogy az adatok jobban értelmezhetőek legyenek az egyszerű meredekség-analízis során; azonban a kategorikus változókat soha nem szabad szabványosítani vagy középre helyezni. Ez a teszt minden kódrendszerrel használható.
Hogyan szabványosítod a különböző változókat?
Általában szabványosításhozváltozók esetén kiszámolja egyváltozó átlagát és szórását. Ezután a változó minden egyes megfigyelt értékéből kivonja az átlagot, és elosztja a szórással.