A heteroszkedaszticitás olyan helyzetekre vonatkozik, ahol a reziduumok szórása egyenlőtlen a mért értéktartományban. A regressziós elemzés futtatásakor a heteroszkedaszticitás a maradékok egyenlőtlen szórását eredményezi (más néven hibatag).
Hogyan történik a heteroszkedaszticitás?
A statisztikában a heteroszkedaszticitás (vagy heteroszkedaszticitás) akkor fordul elő ha egy előre jelzett változó szórása egy független változó különböző értékei felett vagy korábbi időszakokhoz kapcsolódóan nem állandó. … A heteroszkedaszticitás gyakran két formában jelentkezik: feltételes és feltétel nélküli.
Mi történik, ha heteroszkedaszticitásod van?
Ha a heteroszkedaszticitás jelen van egy regressziós elemzésben, az elemzés eredményeiben nehéz megbízni. Konkrétan a heteroszkedaszticitás növeli a regressziós együttható becsléseinek szórását, de a regressziós modell ezt nem veszi figyelembe.
Hogyan hat a heteroszkedaszticitás a hipotézisek tesztelésére?
A heteroszkedaszticitás kétféleképpen befolyásolja az eredményeket: Az OLS becslő nem hatékony (nincs minimális szórása). … A SHAZAM kimeneten közölt standard hibák nem módosítanak a heteroszkedaszticitáson – így helytelen következtetések vonhatók le, ha hipotézisvizsgálatokban használják őket.
Hogyan kezelik a heteroszkedaszticitást?
Súlyozottregresszió Az ötlet az, hogy kis súlyokat adjunk a nagyobb szórással kapcsolatos megfigyeléseknek, hogy csökkentsük a négyzetes maradékukat. A súlyozott regresszió minimalizálja a súlyozott négyzetes maradékok összegét. Ha a megfelelő súlyokat használja, a heteroszkedaszticitást felváltja a homoszkedaszticitás.
