A konjugált priorok azért hasznosak, mert a Bayes-frissítést a korábbi eloszlás paramétereinek módosítására csökkentik (úgynevezett hiperparaméterek) az integrálok számítása helyett.
Mi az a konjugált prior a bayesi nyelvben?
A Bayes-féle valószínűségelméletben, ha a p(θ | x) utólagos eloszlás ugyanabban a valószínűségi eloszlás családban van, mint a p(θ) korábbi valószínűségi eloszlás, akkor a priorit és a posteriort konjugált eloszlásnak, a priorit pedig konjugált eloszlásnak nevezzük. konjugált priornak nevezzük a likelihood függvény p(x | θ).
Mit jelent a statisztikában a prior konjugálása?
Egyes valószínűségi függvények esetében, ha egy bizonyos priort választ, a posterior ugyanabban az eloszlásban lesz, mint a prior. Az ilyen priort konjugált priornak nevezzük. Mindig példákon keresztül érthető meg a legjobban.
Mi a hipergeometrikus modell konjugált előzetes eloszlása?
A Wikipédián található konjugált eloszlások táblázata szerint a hipergeometrikus eloszlás konjugáltként szerepel egy béta-binomiális eloszlás előtt, ahol a kérdéses paraméter "M, a céltagok." A "céltagok" szót úgy értelmezem, hogy hipergeometrikusként modellezem a kék golyók számát egy …
Mi a gamma-eloszlás előtti konjugált?
A leggyorsabb és legrégebbi módszera gamma-eloszlás paramétereinek becslésére a Moments Method of Moments (MM) [1]. … A Gamma rate paraméter előtti konjugált Gamma-eloszlású, de nem létezik megfelelő konjugátum az alakparaméterhez.
