A variancia kifejezés egy adatkészletben lévő számok közötti különbség statisztikai mérésére utal. Pontosabban, a variancia azt méri, hogy a halmaz egyes számai milyen messze vannak az átlagtól, és így a halmaz összes többi számától.
Mire következtethetünk az eltérésből?
A variancia informatív módon megmondható a statisztikusoknak a halmaz terjedéséről, hogy az egyes változók milyen messze vannak az átlagtól, és milyen messze vannak az egyes változók az egytől egy másik. Statisztikai következtetéseknél, hipotézisvizsgálatoknál, Monte Carlo-módszereknél (véletlenszerű mintavételnél) és az illeszkedés jóságának elemzésénél is használják.
A nagyobb vagy kisebb szórás jobb?
Az alacsony szórás alacsonyabb kockázattal és alacsonyabb hozammal jár. A nagy szórású részvények általában jók az agresszív, kockázatkerülő befektetőknek, míg az alacsony szórású részvények a kevésbé kockázattűrő konzervatív befektetőknek. A szórás a befektetés kockázatának mértéke.
Mit mond a szórás és a szórás?
Kulcselvitelek. A szórás azt vizsgálja, hogy egy számcsoport mennyire oszlik el az átlagtól, a variancia négyzetgyökével. A variancia azt méri, hogy az egyes pontok átlagosan mennyiben térnek el az átlagtól – az összes adatpont átlagától.
Mi a szórás jelentősége?
A variancia numerikus érték, amely jelzi, hogy milyen széles az egyének egy csoportbanvariál. Ha az egyéni megfigyelések nagymértékben eltérnek a csoportátlagtól, akkor a szórás nagy; és fordítva. Röviden, a variancia azt méri, hogy egy adatkészlet milyen messzire oszlik el.
