Ok: 1) Kis mintaméret az adatok változékonyságához képest. 2) Nincs kapcsolat a függő és a független változók között. Ha a kísérlet jól megtervezett, jó replikációval, akkor ez hasznos eredmény lehet (közzétéve).
Mit jelent a jelentéktelen a regresszióban?
Hogyan értelmezhetem a P-értékeket a lineáris regressziós elemzésben? Az egyes tagok p-értéke azt a nullhipotézist teszteli, hogy az együttható nullával egyenlő (nincs hatás). … Ezzel szemben a nagyobb (jelentéktelen) p-érték azt sugallja, hogy a prediktor változásai nem kapcsolódnak a válasz változásaihoz.
Mit jelent, ha az eredmény nem jelentős?
Ez azt jelenti, hogy az eredményeket „statisztikailag nem szignifikánsnak” tekintjük, ha az elemzés azt mutatja, hogy a megfigyelt különbségnél akkora (vagy nagyobb) eltérések várhatóan nagyobb valószínűséggel fordulnak elő. mint húsz alkalomból egy (p > 0,05).
Mi van, ha a regressziós modellem nem szignifikáns?
Azonban, mivel az eredmények nem szignifikánsak, nem tudja megerősíteni a hipotézisét, a kapcsolat ezek között a változók között nem szignifikáns a populáció szintjén. Lehet, hogy mintanagyság-probléma, vagy valami más, de mindkét esetben nem igazolódik be a hipotézis.
Mi a teendő, ha az eredmények statisztikailag nem szignifikánsak?
Amikor egy tanulmány eredményeistatisztikailag nem szignifikánsak, a post hoc statisztikai teljesítmény és a mintaméret elemzése néha azt bizonyíthatja, hogy a vizsgálat elég érzékeny volt egy fontos klinikai hatás kimutatásához. A legjobb módszer azonban a teljesítmény- és a mintaméret-számítások használata a vizsgálat tervezése során.
