Mikor másolja a numpy az adatokat?

Tartalomjegyzék:

Mikor másolja a numpy az adatokat?
Mikor másolja a numpy az adatokat?
Anonim

Másolás: Ezt Mélymásolatnak is nevezik. A másolat teljesen új tömb, és a másolat birtokolja az adatokat. Ha módosítjuk a másolatot, az nem befolyásolja az eredeti tömböt, és ha az eredeti tömbön hajtjuk végre a módosításokat, az nincs hatással a másolatra.

A NumPy szeletelés létrehoz egy másolatot?

Az alap szeleteléssel létrehozott összes tömb mindig az eredeti tömb nézete. A NumPy szeletelés másolat helyett nézetet hoz létre alakban a beépített Python-szekvenciák, például karakterlánc, sor és lista esetén.

Készít-e másolatot az NP tömb?

A Numpy lehetőséget biztosít a tömb másolására különböző módszerekkel. … Ez a függvény egy új tömböt ad vissza, ugyanolyan alakú és típusú, mint egy adott tömb.

Mi az a NumPy másolat?

A

copy a tömb egy másolatát adja vissza. Szintaxis: numpy.ndarray.copy(order='C') Paraméterek: order: A másolat memóriaelrendezését szabályozza. A „C” C-rendű, az „F” az F-rendű, az „A” jelentése „F”, ha a Fortran szomszédos, a „C” egyébként.

Mit csinál a NumPy nézet?

Mit jelent a NumPy tömb nézete? … Ahogy a neve is mondja, egyszerűen egy másik módja a tömb adatainak megtekintésének. Technikailag ez azt jelenti, hogy mindkét objektum adatai meg vannak osztva. Nézeteket hozhat létre az eredeti tömb egy szeletének kiválasztásával, vagy a dtype megváltoztatásával (vagy a kettő kombinációjával).

Ajánlott: