Következésképpen az SD számszerűsíti a változékonyságot, míg a SEM az átlag becslésének bizonytalanságát. Mivel az olvasókat általában a mintán belüli változékonyság, és nem az átlagnak a sokaság átlagához való közelsége érdekli, az adatokat pontosan az SD-vel kell összefoglalni, nem pedig a SEM-mel.
Szabvány hibát vagy szórást kell használni a hibasávokhoz?
Használja a szórásokat a hibasávokhoz Ha az adatok minden időpontban normális eloszlásúak, akkor (1) az adatok körülbelül 64%-a értékek a hibasávok terjedelmén belül vannak, és (2) szinte az összes adat a hibasávok háromszorosán belül van.
Szabvány hibát vagy szórást kell ábrázolnom?
Mikor használjunk szabványos hibát? Attól függ. Ha a továbbítani kívánt üzenet az adatok terjedéséről és változékonyságáról szól, akkor a szórás a használandó mérőszám. Ha érdekli az átlagok pontossága vagy az átlagok közötti különbségek összehasonlítása és tesztelése, akkor a standard hiba az Ön mérőszáma.
Jelennek meg a hibasávok?
Az átlag grafikus ábrázolása SEM hibasávokkal egy gyakran használt módszer annak bemutatására, hogy mennyire ismeri az átlagot. A SEM hibasávok egyetlen előnye, hogy rövidebbek, de a SEM hibasávokat nehezebb értelmezni, mint egy megbízhatósági intervallum. Mindazonáltal a SEM hibasávok a szabványok számos területen.
A hibasávoknak félig szabványosnak kell lenniükeltérés?
100%-ban ne jelenítsen meg felezett hibasávokat, mivel ez soha nem történik meg, és félrevezető. A teljes hibasáv megjelenítése mindkét oldalon rendben van, de valójában nem ad át sok információt, és sok olvasó egyszerűen megduplázza a hosszát a fejében, hogy megközelítőleg 95%-os konfidencia intervallumot érjen el.
