A regressziós elemzés a felügyelt gépi tanulás részterülete. Célja bizonyos számú jellemző és egy folyamatos célváltozó közötti kapcsolat modellezése.
Felügyelt vagy felügyelet nélküli a regresszió?
A regresszió felügyelt gépi tanulási technika, amelyet folyamatos értékek előrejelzésére használnak. A regressziós algoritmus végső célja egy legjobban illeszkedő egyenes vagy görbe ábrázolása az adatok között. … Polinomiális regressziót használunk, ha az adatok nem lineárisak.
A lineáris regresszió felügyelt vagy nem felügyelt tanulás?
A lineáris regresszió felügyelt. Egy ismert függő változót (címkét) tartalmazó adatkészlettel kezd, betanítja a modellt, majd később alkalmazza. Valós számot próbál megjósolni, például egy ház árát. A logisztikai regressziót is felügyelik.
Miért nevezik a regressziót felügyelt tanulásnak?
A regresszió egy felügyelt tanulási technika, amely segít a változók közötti korreláció megtalálásában, és lehetővé teszi számunkra, hogy megjósoljuk a folytonos kimeneti változótegy vagy több előrejelző változó alapján.
A regresszió a felügyelt vagy nem felügyelt tanulás példája?
Néhány gyakori problématípus, amely az osztályozáson és regresszión épül fel, az ajánlást és az idősor-előrejelzést tartalmazza. Néhány népszerű példa a felügyelt gépi tanulásra a következő algoritmusokra: Lineáris regresszió regresszió problémákhoz.
