A hierarchikus klaszterezés a legnépszerűbb és legszélesebb körben használt módszer a közösségi hálózatok adatainak elemzésére. Ebben a módszerben a csomópontokat hasonlóságuk alapján hasonlítják össze egymással. A nagyobb csoportok csomópontok csoportjainak a hasonlóságuk alapján történő összekapcsolásával jönnek létre.
Mikor használjunk hierarchikus klaszterezést a K-al szemben?
A hierarchikus fürtözés beágyazott fürtök halmaza, amelyek faként vannak elrendezve. K Azt jelenti, hogy a klaszterezés jól működik ha a klaszterek szerkezete hipergömb alakú (mint a kör a 2D-ben, a gömb a 3D-ben). A hierarchikus klaszterezés nem működik olyan jól, mint a k azt jelenti, hogy a klaszterek alakja hipergömb alakú.
Mikor használjam hierarchikus klaszterezést?
A hierarchikus klaszterezés egy hatékony technika, amely lehetővé teszi fastruktúrák felépítését az adatok hasonlóságaiból. Most már láthatja, hogy a különböző alklaszterek hogyan kapcsolódnak egymáshoz, és milyen messze vannak egymástól az adatpontok.
Mikor nem használna hierarchikus klaszterezést?
A gyengeség az, hogy ritkán nyújtja a legjobb megoldást, sok önkényes döntéssel jár, hiányzó adatokkal nem működik, vegyes adattípusokkal rosszul működik, nem működik jól nagyon nagy adathalmazokon, és fő kimenetét, a dendrogramot gyakran félreértelmezik.
Milyen előnyei vannak a hierarchikus klaszterezésnek?
A hierarchikus klaszterezés erősségei
- Így vanmegérteni és megvalósítani.
- Nem kell előre megadnunk a klaszterek számát. …
- Érdemes osztályozásnak felelhetnek meg.
- Könnyű eldönteni a klaszterek számát a Dendrogram megtekintésével.
