A multikollinearitásra vonatkozó hüvelykujjszabály az, hogy túl sok ha a VIF nagyobb, mint 10 (ez valószínűleg azért van, mert 10 ujjunk van, ezért vegyük az ilyen hüvelykujjszabályokat mennyit érnek). Ennek az lenne a következménye, hogy túl sok kollinearitás van két változó között, ha r≥. 95.
Mi tekinthető nagy kollinearitásnak?
A független változók közötti páronkénti korrelációk magasak lehetnek (abszolút értékben). Ökölszabály: Ha a korreláció > 0,8, akkor súlyos multikollinearitás lehet jelen. Lehetséges, hogy az egyes regressziós együtthatók jelentéktelenek, de az egyenlet általános illeszkedése magas.
Mi az elfogadható kollinearitás?
A VIF értékeknek 5-nél kisebbnek kell lenniük, hogy a kollinearitás ne legyen probléma a modellben. Egyes kutatók azonban a < 3.3 értéket javasolják a PLS-SEM alkalmazásakor. … Az 5-nél vagy 10-nél kisebb VIF elfogadása az érintett magyarázó változók számától függ.
Mikor kell aggódnom a kollinearitás miatt?
A multikollinearitás gyakori probléma a lineáris vagy általánosított lineáris modellek becslésekor, beleértve a logisztikus regressziót és a Cox-regressziót. Ez akkor fordul elő, ha a prediktor változók között magas a korreláció, ami a regressziós együtthatók megbízhatatlan és instabil becsléséhez vezet.
Mi tekinthető magas multikollinearitásnak?
Magas: Ha a kapcsolat aa feltáró változók értéke magas, vagy tökéletes korreláció van közöttük, akkor azt magas multikollinearitásnak mondjuk.
