A mesterséges intelligenciában a szakértői rendszer egy humán szakértő döntéshozatali képességét emuláló számítógépes rendszer. A szakértői rendszereket arra tervezték, hogy összetett problémákat oldjanak meg olyan tudásanyagon keresztüli érveléssel, amelyet főként úgy ábrázolnak, mintha – akkor szabályokat, semmint hagyományos eljárási kódokon keresztül.
Mi az intelligens rendszerekben való szakértelem?
Az Expert System egy interaktív és megbízható számítógép-alapú döntéshozatali rendszer, amely tényeket és heurisztikát egyaránt felhasznál összetett döntéshozatali problémák megoldására. … A mesterséges intelligencia szakértői rendszere számos olyan problémát képes megoldani, amelyekhez általában emberi szakértőre lenne szükség. szakértőtől szerzett tudáson alapul.
Hogyan működnek a szakértői rendszerek?
A szakértői rendszerek nem rendelkeznek emberi képességekkel. egy adott terület tudásbázisát használják fel, és ezt a tudást az adott helyzet tényeihez hozzák. Az ES tudásbázisa heurisztikus ismereteket is tartalmaz – a tartományban dolgozó humán szakértők által használt hüvelykujjszabályokat.
Ki vesz részt a szakértői rendszerben?
A szakértői rendszerekkel foglalkozó személyek a következők: domain szakértő (olyan személy, aki rendelkezik azzal a képességgel és tudással, hogy egy adott problémát másoknál jobb módon oldjon meg), tudásmérnök (egy személy aki szakértői rendszert tervez, épít és tesztel), és végfelhasználó (egy személy vagy csoport, aki a szakértői rendszert fogja használni).
Amelyik az első szakértőrendszer?
Az általánosan az első szakértői rendszernek tekintett rendszer a DENDRAL volt, amelyet Edward Feigenbaum épített 1971-ben a Stanford Egyetemen. A NASA szponzorálta, és egy osztályozási szakértői rendszer volt pilóta nélküli űrszondán való felhasználásukhoz.
