A jó maximális mintanagyság általában 10%, amennyiben nem haladja meg az 1000 értéket. A jó maximális mintanagyság általában a sokaság 10%-a körül van, mindaddig, amíg ez nem haladja meg az 1000-et. Például egy 5000 fős populációban 10% lenne 500. 200 000 fős populációban 10% lenne 20 000.
Miért van szükség nagy mintákra?
Az első ok, hogy megértsük, miért előnyös a nagy mintaméret, egyszerű. A nagyobb minták jobban közelítik a sokaságot. Mivel a következtetéses statisztika elsődleges célja a mintából egy sokaságba történő általánosítás, kevésbé következtetés, ha a minta mérete nagy. 2.
Mi az a nagy mintaméret?
A big data használatának problémái
Mindazonáltal a nagy mintaszám fogalma relatívnak tűnik. Lin, Lucas és Shmueli (2013) a 10 000 feletti esetet nagynak ítélte.
A minta méretének nagyobbnak kell lennie a vizsgált sokaságnál?
nagyon fontos a megfelelő mintaméret használata. Ha a mintája túl nagy, az felesleges pénz- és időpazarláshoz vezet. Másrészt, ha túl kicsi, az eredményei nem lesznek statisztikailag szignifikánsak, és nem von le megbízható következtetéseket.
A kvantitatív kutatáshoz nagy minta kell?
Mi a legjobb mintanagyság a kvantitatív kutatáshoz? … Egy ökölszabály azhogy kis populációk esetén (<500) legalább 50%-ot választ ki a mintához. Nagy populációknál (>5000) a 17-27% értéket kell kiválasztani. Ha a sokaság meghaladja a 250 000-et, a szükséges mintanagyság alig növekszik (1060-1840 megfigyelés között).
