Grubbs tesztje egyetlen kiugró érték keresésére szolgál egy normál eloszlású adatkészletben. A teszt megállapítja, hogy egy minimális vagy egy maximális érték kiugró érték. Figyelmeztetések: A tesztet csak egyetlen kiugró érték megtalálására használják a normál eloszlású adatokban (kivéve a potenciális kiugró értéket).
Mire használható a Grubbs-teszt?
Grubbs tesztje (Grubbs 1969 és Stefansky 1972) egyetlen kiugró érték észlelésére szolgál egy egyváltozós adathalmazban, amely megközelítőleg normális eloszlást követ.
A Grubbs-teszt normál eloszlást igényel?
Grubbs tesztje a normalitás feltételezésén alapul. Vagyis a Grubbs-teszt alkalmazása előtt először ellenőrizni kell, hogy az adatok normális eloszlással ésszerűen közelíthetők-e. Grubbs tesztje egyszerre csak egy kiugró értéket észlel.
Mekkora legyen egy érték ahhoz, hogy kiugró értéknek nyilvánítsuk?
Ezzel szemben a mediánon és a MAD-on alapuló szabályunkat használva minden 4-nél nagyobb vagy egyenlő érték kiugró értéket jelent. Ez azt jelenti, hogy 41 érték kiugró érték, míg az átlag és a szórás használatakor csak a 150 érték. 3.3 ábra: Példa boxplot-ra.
Mit jelent a P érték a Grubbs-tesztben?
G. Grubbs-tesztstatisztika (G) a minta átlaga és a legkisebb vagy legnagyobb adatérték különbsége, osztva a szórással. A Minitab Grubbs tesztstatisztikáját használja a p-érték kiszámításához, amely a valószínűségea nullhipotézis elutasítása, ha igaz.
