A denormalizálás egy olyan stratégia, amelyet egy korábban normalizált adatbázison használnak a teljesítmény növelésére. A mögöttes ötlet az, hogy redundáns adatokat adjunk hozzá ott, ahol úgy gondoljuk, hogy ezek a legtöbbet segítik nekünk. Használhatunk extra attribútumokat egy meglévő táblában, új táblákat adhatunk hozzá, vagy akár létező táblák példányait is létrehozhatjuk.
Miért használnak denormalizálást az adatbázisban?
A denormalizálás az adatbázis-adminisztrátorok által használt technika adatbázis-infrastruktúra hatékonyságának optimalizálására. Ez a módszer lehetővé teszi számunkra, hogy redundáns adatokat adjunk hozzá egy normalizált adatbázishoz, hogy enyhítsük a több tábla adatait egyetlen táblába egyesítő adatbázis-lekérdezések problémáit.
Mi az a denormalizálás, mikor használnád?
A denormalizálás egy olyan stratégia, amelyet az adatbázis-kezelők használnak az adatbázis-infrastruktúra teljesítményének növelésére. Ez magában foglalja a redundáns adatok hozzáadását egy normalizált adatbázishoz, hogy csökkentsék a különböző táblákból származó adatokat egyetlen táblába egyesítő adatbázis-lekérdezések bizonyos típusú problémákat.
Miért használnak a tervezők denormalizálást?
A denormalizálás oszlopok szándékos megkettőzése több táblában, és növeli az adatredundanciát. 1. példa: Tekintsük azt a tervet, amelyben mindkét táblában van egy oszlop, amely a raktárak címeit tartalmazza. Ha ez a kialakítás szükségtelenné teszi az összekapcsolási műveleteket, az érdemes redundanciát jelenthet.
Miért denormalizáltak a táblák?adattárházakban használják?
Ez az adattárolási stratégia az adatbázis-infrastruktúra funkcionalitásának fokozására szolgál. A denormalizálás redundáns adatokat hív egy normalizált adattárházba, hogy minimalizálja a több tábla adatait egybe egyesítő adatbázis-lekérdezések futási idejét.
