A
NumPy használható számtalan matematikai művelet végrehajtására tömbökön. Hatékony adatstruktúrákat ad a Pythonhoz, amelyek garantálják a hatékony számításokat tömbökkel és mátrixokkal, és magas szintű matematikai függvények hatalmas könyvtárát kínálja, amelyek ezeken a tömbökön és mátrixokon működnek.
Mire hasznos a NumPy?
A
NumPy a Numerical Python rövidítése, és a Python programozás egyik leghasznosabb tudományos könyvtára. Támogatja a nagy, többdimenziós tömbobjektumokat és a velük való munkavégzéshez szükséges különféle eszközöket. Számos más könyvtár, például a Pandas, a Matplotlib és a Scikit-learn épül erre a csodálatos könyvtárra.
Mi az a NumPy, és miért használják a Pythonban?
A Numpy az egyik leggyakrabban használt csomag a Pythonban a tudományos számításokhoz. Többdimenziós tömbobjektumot, valamint változatokat, például maszkokat és mátrixokat biztosít, amelyek különféle matematikai műveletekhez használhatók.
Hogyan működik a NumPy a Pythonban?
NumPy tömb létrehozása
- Importálja a numpy csomagot.
- Adja át a listák listáját a tömbfüggvénynek, amely NumPy tömbbé alakítja. A fejléc sor kizárása listaszeletelésből. Adja meg a dtype kulcsszó argumentumot, hogy megbizonyosodjon arról, hogy minden elemet lebegővé alakítanak át. A későbbiekben részletesebben foglalkozunk azzal, hogy mi a dtype.
Mi az a NumPy a Pythonban?
A
NumPy a alapcsomagtudományos számítástechnika Pythonban. … A NumPy tömbök fejlett matematikai és más típusú műveleteket tesznek lehetővé nagyszámú adattal. Az ilyen műveleteket általában hatékonyabban és kevesebb kóddal hajtják végre, mint a Python beépített szekvenciáival lehetséges.
