A pontosság és a visszahívás kombinálása Az egyszerű átlag helyett a harmonikus átlagot használjuk, mert az a szélsőséges értékeket bünteti. … Az F1 pontszám egyenlő súlyt ad mindkét mérőszámnak, és egy konkrét példa az általános Fβ metrikára, ahol a β úgy módosítható, hogy nagyobb súlyt adjon akár a visszahívásnak, akár a pontosságnak.
Miért használjuk a harmonikus középértéket?
A harmonikus középérték segít szorzó- vagy osztókapcsolatok megtalálásában a törtek között anélkül, hogy a közös nevezők miatt kellene aggódnia. Harmonikus eszközöket gyakran használnak olyan dolgok átlagolására, mint a díjak (pl. az átlagos utazási sebesség több utazás időtartama mellett).
Hogyan számítják ki az F1-es pontszámokat?
Az F1 pontszáma a 2((pontosságvisszahívás)/(pontosság+visszahívás)). Más néven F Score vagy F Measure. Másképpen fogalmazva, az F1 pontszáma a pontosság és a visszahívás közötti egyensúlyt közvetíti.
Mi tekinthető jó F1-es pontszámnak?
Azaz a jó F1-es pontszám azt jelenti, hogy alacsony a téves pozitív és alacsony a hamis negatív értéke, így helyesen azonosítja a valós veszélyeket, és nem zavarják a téves riasztások. Az F1-es pontszám tökéletesnek tekinthető, ha 1, míg a modell teljes hibás, ha 0.
Mit jelent az F1 pontszám?
Az F1-pontszám egy mérőszám, amelyet a bináris osztályozási problémák, valamint a több bináris címkével vagy több osztállyal kapcsolatos problémák minőségének felmérésére használnak. F1-pontszám=1 a legjobbérték (tökéletes pontosság és visszahívás), a legrosszabb érték pedig 0.
