Az interkvartilis tartomány a legjobb variabilitási mérőszám ferde eloszlások vagy kiugró értékeket tartalmazó adatkészletek esetén. Mivel az eloszlás középső feléből származó értékeken alapul, nem valószínű, hogy a kiugró értékek befolyásolják.
Az IQR-t vagy a szórást használjam?
Mikor érdemes mindegyiket használni
Az interkvartilis tartományt kell használnia az adatkészletben lévő értékek eloszlásának mérésére, ha szélsőséges kiugró értékek vannak jelen. Ezzel szemben a szórást használja az értékek szórásának mérésére, ha nincsenek jelen szélsőséges kiugró értékek.
Mire használható az IQR?
Az IQR annak mérésére szolgál, hogy egy halmaz adatpontjai mennyire oszlanak el az adatkészlet átlagától. Minél magasabb az IQR, annál jobban szétterülnek az adatpontok; ezzel szemben minél kisebb az IQR, az adatpontok annál jobban össze vannak kötve az átlag körül.
Az IQR-t vagy a tartományt használjam?
A tartomány és az interkvartilis tartomány (IQR) egyaránt méri az adathalmaz "szpredjét". Ha a szórást nézzük, láthatjuk, hogy az adatok mekkora eltérései vannak. A hatótávolság egy gyors módja annak, hogy képet kapjunk a terjedésről. Az IQR megtalálása hosszabb időt vesz igénybe, de néha több hasznos információt ad a terjedésről.
Honnan tudja, hogy mikor kell mediánt vagy IQR-t használni?
Ha a mintában nincsenek kiugró értékek, az átlagot és a szórást a rendszer a tipikus érték és a minta variabilitásának összegzésére használja. Amikor vannakKiugró értékek a mintában, a medián és az interkvartilis tartomány egy tipikus érték és a minta variabilitásának összegzésére szolgál.
