Két változó közötti kapcsolat korrelációs tesztjei. Azonban ha két változó együtt mozog, az nem feltétlenül jelenti azt, hogy tudjuk, hogy az egyik változó okozza-e a másik előfordulását. Ezért szoktuk mondani, hogy „a korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést”.
Miért nem utal a korreláció ok-okozati összefüggésre?
"A korreláció nem okozati összefüggés" azt jelenti, hogy csak azért, mert két dolog korrelál, nem feltétlenül jelenti azt, hogy az egyik okozza a másikat. Szezonális példaként, csak azért, mert az Egyesült Királyságban az emberek hajlamosak többet költeni az üzletekben, amikor hideg van, és kevesebbet, amikor meleg van, még nem jelenti azt, hogy a hideg időjárás őrült költekezéshez vezet.
Miért nem mutat ok-okozati összefüggést a korreláció?
Az ok-okozati összefüggés az ok és okozat kapcsolata. Tehát, ha egy ok következményet eredményez, az ok-okozati összefüggés. … Amikor azt mondjuk, hogy a korreláció nem jelent okot, arra gondolunk, hogy mert látható az összefüggés vagy a kölcsönös kapcsolat két változó között, ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy az egyik okozza a másikat.
Melyik a legjobb példa arra, hogy a korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést?
Az ok-okozati összefüggést nem jelentő összefüggés klasszikus példája a fagyl alt és a -- gyilkosság kifejezések. Ez azt jelenti, hogy az erőszakos bűncselekmények és a gyilkosságok aránya köztudottan megugrott, amikor a fagyl alt értékesítése megtörténik. De feltehetően a fagyl alt vásárlása nem tesz gyilkossá (hacsak nemnem a kedvenc fajtádból valók?).
A korreláció ok-okozati összefüggést jelent?
Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között? Míg az ok-okozati összefüggés és a korreláció létezhet egyidejűleg, korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést. Az ok-okozati összefüggés kifejezetten vonatkozik azokra az esetekre, amikor az A cselekvés B eredményt okoz. Másrészt a korreláció egyszerűen kapcsolat.