Amikor egy függvény maximalizálásáról vagy minimalizálásáról beszélünk, azt értjük, hogy mi lehet ennek a függvénynek a maximális lehetséges értéke vagy a függvény minimális lehetséges értéke. Ez globális vagy helyi tartományban határozható meg.
Hogyan lehet egy függvényt kicsinyíteni?
Ha nem szeretné manuálisan beilleszteni ezeket az értékeket a függvénybe, használhatja helyette a második derivált tesztet. Legyen D=fxxfyy−f2xy, kiértékelve D-t és az összes második részrészt a kritikus pontokon, négy lehetőség közül választhat: Ha D>0 és fxx>0 van egy helyi minimum. Ha a D>0 és az fxx<0 helyi maximumot ér el.
Mit jelent a célfüggvény minimalizálása?
A célfüggvény minimalizálása érdekében megtaláljuk a megvalósíthatósági régió csúcsait. … Egy lineáris programnak nem lehet optimális megoldása, ha nincs megvalósíthatósági régiója. Ha az egyenlőtlenségi megszorítások nem kompatibilisek, akkor előfordulhat, hogy nincs olyan régió a gráfban, amely minden megszorításnak eleget tesz.
Mit jelent a probléma minimalizálása?
Ha minimalizálja a kockázatot, problémát vagy kellemetlen helyzetet, lecsökkenti azt a lehető legalacsonyabb szintre, vagy megakadályozza, hogy ezt a szintet meghaladó mértékben növekedjen.
Hogyan lehet maximalizálni egy függvényt?
A funkció maximalizálása: Általános lépések
- Keresse meg az első származékot,
- Állítsa be a deriváltot nullára, és oldja meg:
- Azonosítása 2. lépésből származó bármely érték, amely az [a, b],helyen található
- Adja hozzá az intervallum végpontjait a listához,
- Értékelje ki válaszait a 4. lépéstől: A legnagyobb függvényérték a maximum.
