A Yates-korrekció hatása megakadályozza a statisztikai szignifikancia túlbecslését kis adatoknál. Ezt a képletet főleg akkor használják, ha a táblázat legalább egy cellájának várható száma kisebb, mint 5.
Szükséges Yates-korrekció?
Bár egyesek azt javasolják, hogy csak akkor használja a korrekciót, ha a várható cellafrekvencia 10 vagy akár 5 alatt van, mások javasolják, hogy egyáltalán ne használd. Számos kutatás azt találta, hogy a korrekció túl szigorú.
Mi igaz a Yates-korrekcióból?
A közelítés hibájának csökkentése érdekében Frank Yates, egy angol statisztikus korrekciót javasolt a folytonosságra, amely úgy módosítja a Pearson-khi-négyzet teszt képletét, hogy 0,5-öt levon az egyes megfigyelt értékek és az egyes megfigyelt értékek különbségéből. várható értéke egy 2 × 2-es kontingenciatáblázatban.
Mire használható a khi-négyzet teszt?
A khi-négyzet teszt egy statisztikai teszt, amelyet a megfigyelt eredmények és a várt eredmények összehasonlítására használnak. Ennek a tesztnek az a célja, hogy megállapítsa, hogy a megfigyelt adatok és a várt adatok közötti eltérés a véletlennek, vagy a vizsgált változók közötti kapcsolatnak köszönhető-e.
Mi a jó chi-négyzet érték?
Ahhoz, hogy a khi-négyzet közelítés érvényes legyen, a várható gyakoriságnak legalább 5 kell lennie. Ez a teszt nem érvényes kis mintákra, és ha néhány szám kisebb mintöt (lehet a faroknál).
