A erős korreláció utalhat ok-okozati összefüggésre, de könnyen lehet más magyarázat is: Lehet, hogy véletlenszerű véletlen eredménye, ahol a változók összefüggnek, de van nincs valódi mögöttes kapcsolat.
Utalhat okozati összefüggésre?
A statisztikákban az ok-okozati összefüggés kissé trükkös. Amint azt kétségtelenül hallottad, a korreláció nem feltétlenül jelent ok-okozati összefüggést. A változók közötti asszociáció vagy korreláció egyszerűen azt jelzi, hogy az értékek együtt változnak. Ez nem feltétlenül azt sugallja, hogy az egyik változó változása a másik változó változását okozza.
Az ok-okozati összefüggés korrelációt jelent?
Míg az ok-okozati összefüggés és a korreláció létezhet egyszerre, korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést. Az ok-okozati összefüggés kifejezetten vonatkozik azokra az esetekre, amikor az A cselekvés B kimenetet eredményez. … Nem feltételezhetjük azonban egyszerűen az ok-okozati összefüggést, még akkor sem, ha két eseményt látunk megtörténni, látszólag együtt, a szemünk előtt.
Meg tudja állapítani az okozati összefüggést?
Az okozati összefüggést csak megfelelően megtervezett kísérletből lehet megállapítani. Az ilyen kísérletekben a hasonló csoportok különböző kezeléseket kapnak, és mindegyik csoport eredményeit tanulmányozzák. Csak akkor következtethetünk arra, hogy egy kezelés hatást fejt ki, ha a csoportok észrevehetően eltérő eredményeket mutatnak.
Következhet az ok-okozati összefüggésre?
Az ok (független változó) időben kell, hogy megelőzze az okozatot (függő változó). … A két változó azempirikusan korrelálnak egymással.
