A tőképzés az a folyamat, amikor egy szót a szótövére redukálunk, amely utótagokhoz és előtagokhoz vagy a lemmaként ismert szavak gyökereihez kapcsolódik. A törzsszó fontos a természetes nyelv megértésében (NLU) és a természetes nyelvi feldolgozásban (NLP).
Mi az, ami az NLP-ben a példából származik?
A tőképző alapvetően az utótag eltávolítása a szóból, és az utótagra redukálva. Például: a „Flying” egy szó, és az utótagja „ing”, ha eltávolítjuk az „ing” szót a „Flying” szóból, akkor alapszót vagy gyökérszót kapunk, amely „Fly”.
Mire jó a szótő?
Stemming információ-visszakereső rendszerekben, például keresőmotorokban használatos. A tartományelemzés során a tartomány szókincseinek meghatározására szolgál.
Mi az a lemmatizálás?
A szótő és a lemmatizálás módszerek, amelyeket a keresőmotorok és a chatbotok használnak a szó mögött meghúzódó jelentés elemzésére. A szótő a szó tőjét használja, míg a lemmatizálás azt a kontextust, amelyben a szót használják.
Mi a lemmatizáció és eredet az NLP-ben?
A morfológiai elemzéshez minden szóból ki kell vonni a megfelelő lemmát. Például a lemmatizáció egyértelműen azonosítja a 'probléma' alapformáját a 'baj'-ra, ami valamilyen jelentést jelöl, míg a Stemming kivágja a 'ed' részt, és átalakítja azt 'baj'-ra, ami rossz jelentés és helyesírási hibák.
