A mélységi első keresés általában akkor használatos, amikor a teljes fában kell keresni. Könnyebb megvalósítani (rekurziót használva), mint a BFS, és kevesebb állapotot igényel: Míg a BFS a teljes "határ" tárolását igényli, DFS csak az aktuális elem szülőcsomópontjainak listáját igényli.
Mikor lenne jobb a DFS, mint a BFS?
A
BFS alkalmasabb olyan csúcsok keresésére, amelyek közelebb vannak az adott forráshoz. Az elosztott fájlrendszer megfelelőbb ha vannak megoldások a forrástól távol. 4. A BFS az összes szomszédot veszi először figyelembe, ezért nem alkalmas a játékokban vagy rejtvényekben használt döntéshozó fák létrehozására.
Mire használható a DFS?
Alkalmazások. A mélységben történő keresés topológiai rendezésben, ütemezési problémákban, grafikonok ciklusészlelésénél és rejtvények egyetlen megoldással történő megoldásában használatos, például labirintusban vagy sudoku-rejtvényben. Más alkalmazások a hálózatok elemzését foglalják magukban, például annak tesztelését, hogy egy gráf kétoldalú-e.
Melyek a DFS előnyei és hátrányai?
Ha jó úton halad, rövidebb idő alatt ér el a célcsomóponthoz, mint a BFS. Előfordulhat, hogy sok keresés nélkül is talál megoldást, mert már az első lépésben megkaphatjuk a kívánt megoldást. Hátrányok: Lehetséges, hogy az állapotok folyamatosan ismétlődnek.
Mi az előnye a DFS-nek a BFS-sel szemben?
Lényegében továbbra is az első úton haladna, és soha nem találná meg az elemet. A BFS végül megtalálja aelem. Ha a grafikon mérete véges, a DFS valószínűleg gyorsabban találna egy kiugró elemet (nagyobb távolság a gyökér és a cél között), míg a BFS gyorsabban találna egy közelebbi elemet.
