A Cohen-féle kappa-együttható egy statisztika, amelyet a minőségi tételek értékelői megbízhatóságának mérésére használnak. Általában azt gondolják, hogy ez egy robusztusabb mérőszám, mint az egyszerű százalékos megegyezés-számítás, mivel κ figyelembe veszi annak lehetőségét, hogy az egyetértés véletlenül létrejön.
Mire használják Cohen kappáját?
Cohen kappa egy olyan mérőszám, amelyet gyakran használnak a két értékelő közötti egyetértés értékelésére. Használható egy osztályozási modell teljesítményének értékelésére is.
Hogyan értelmezed Cohen kappáját?
Cohen azt javasolta, hogy a Kappa-eredményt a következőképpen értelmezzék: a ≤ 0 értékek azt jelzik, hogy nincs egyetértés, és 0,01–0,20, mint semmi vagy csekély, 0,21–0,40 mint igazságos, 0,41–0,60 közepesnek, 0,61–0,80 jelentősnek és 0,81–1,00 szinte tökéletesnek.
Mi a Cohen-féle kappa a gépi tanulásban?
A Cohen kappa egy statisztikai mérőszám, amelyet két azonos mennyiséget értékelő értékelő megbízhatóságának mérésére használnak, és meghatározza, hogy az értékelők milyen gyakran értenek egyet. Ebben a cikkben részletesen megtudjuk, mi az a Cohen-kappa, és hogyan lehet hasznos gépi tanulási problémák esetén.
Mit jelent a kappa érték?
A Kappa értéke a következőképpen van meghatározva. A számláló a megfigyelt siker valószínűsége és a rendkívül rossz eset feltételezése melletti siker valószínűsége közötti eltérést jelenti.
