A linearitási feltételezés sérül – van egy görbe. Az egyenlő szórásfeltevés is megsérül, a maradékok „háromszögben” legyeznek ki. A fenti képen mind a linearitás, mind az egyenlő variancia feltételezése megsértődik.
Mi történik, ha a lineáris regresszióra vonatkozó feltevések sérülnek?
Ha ezen feltevések bármelyike megsértődik (azaz ha nemlineáris kapcsolatok vannak a függő és független változók között, vagy a hibák korrelációt, heteroszkedaszticitást vagy nem-normalitást mutatnak), akkor az előrejelzések, konfidenciaintervallumok, és a regressziós modell által nyert tudományos meglátások (legjobb esetben)…
Honnan tudhatja, hogy a regressziós feltevést megsértették?
A feltételezések lehetséges megsértése a következők:
- Implicit független változók: X változó hiányzik a modellből.
- Függetlenség hiánya Y-ben: függetlenség hiánya az Y változóban.
- Kiugró értékek: látszólagos eltérés néhány adatponttal.
- Nem normális: az Y változó nem normális.
- Y varianciája nem állandó.
Milyen feltételezéseket sértenek meg?
a helyzet, amelyben az adott statisztikai vagy kísérleti eljáráshoz kapcsolódó elméleti feltételezések nem teljesülnek.
Mi történik, ha a lineáris regressziós feltételezések nem teljesülnek?
Például, ha a regresszióra vonatkozó statisztikai feltételezések nem teljesíthetők(a kutató teljesíti) válasszon másik módszert. A regresszió megköveteli, hogy a függő változó legalább intervallum- vagy arányadat legyen.
